
Flusso AI locale realizzato per distinte materiali compatibili con l'ERP, estrazione dei certificati e revisione umana

Flusso realizzato
Abbiamo realizzato un flusso documentale on-premise che trasforma disegni tecnici e fogli di calcolo in distinte materiali da revisionare. AI e visione locali operano su NVIDIA DGX Spark insieme al parsing deterministico di DXF ed Excel. Analisi geometrica e OpenCV individuano i triangoli associati agli articoli che richiedono certificati EN 10204 3.1; l'OCR estrae i dati dei certificati dei fornitori per Access. La ricerca semantica interroga il database SQL dell'ERP per abbinare gli articoli ai record esistenti. I revisori verificano corrispondenze e requisiti prima di approvare l'output Excel o CSV. I dati restano in azienda.


Definizione del flusso di revisione
Abbiamo organizzato documenti tecnici, distinte e requisiti dei certificati in un flusso locale. La revisione umana è stata integrata nel percorso verso l'ERP, mantenendo i dati in azienda durante analisi documentale, abbinamento degli articoli e preparazione degli output.
Implementazione di parsing e AI locale
Abbiamo installato AI e visione locali su NVIDIA DGX Spark e implementato il parsing deterministico di DXF ed Excel. Analisi geometrica e OpenCV rilevano i triangoli dei certificati; l'OCR estrae i dati dei fornitori per revisione e importazione in Access.


Revisione ed esportazione per l'ERP
Abbiamo collegato la ricerca semantica al database SQL dell'ERP per abbinare gli articoli estratti ai record esistenti. I revisori controllano corrispondenze e requisiti dei certificati, quindi approvano distinte Excel o CSV strutturate secondo il formato di importazione richiesto.
Verifica sui documenti originali
Abbiamo confrontato geometrie estratte, abbinamenti, marcature dei certificati e righe esportate con documenti rappresentativi. I test hanno verificato la revisione dei risultati ambigui e il trasferimento delle distinte approvate e dei dati dei certificati verso ERP e Access.

